¿Quiénes somos?
Somos una de las entidades financieras de referencia de crédito al consumo en el mercado español. Con 30 años de historia en nuestro país, hemos acompañado a más de dos millones y medio de clientes para hacer realidad sus proyectos. Estamos respaldados por el grupo Crédit Mutuel, el cuarto banco más importante en Francia, que nos proporciona el soporte financiero y tecnológico necesario para diseñar, vender y gestionar una amplia gama de productos de crédito al consumo, préstamos personales, tarjetas, líneas de crédito, soluciones de pago y seguros.
Misión
- Identificar nuevas tendencias y oportunidades de análisis, colaborando con diferentes partes del negocio para impulsar la agenda de análisis y ciencias de datos.
- Transformar grandes conjuntos de datos complejos en ideas pragmáticas y factibles.
- Llevar a cabo actividades de investigación, desarrollo, exploración y descubrimiento de datos y desarrollar prototipos, algoritmos y pruebas de concepto, utilizando la ciencia de datos líder y soluciones innovadoras.
- Aplicar métodos analíticos, como el aprendizaje automático, el reconocimiento de patrones, los algoritmos de recomendación para resolver problemas comerciales y optimizar resultados.
- Trabajar en el descubrimiento de datos que aporte valor y ayude a la toma de decisiones.
- Colaborar con los equipos de ingeniería de datos para mejorar los datos como activo del negocio.
- Crear conocimientos sobre las tecnologías y técnicas existentes y emergentes, según corresponda a la ciencia de los datos, y mantener un espíritu de aprendizaje.
¿Qué te ofrecemos?
- Incorporarte a una multinacional del sector financiero en pleno proceso de transformación.
- Integrarte en un equipo dinámico formando parte de proyectos transversales.
- Amplias posibilidades de desarrollo profesional.
- Modelo de trabajo híbrido con 2 días de teletrabajo a la semana.
- Un completo paquete de compensación que incluye: contrato estable, salario fijo, variable, tickets restaurant y otros beneficios sociales.
Requisitos
- Grado en Estadística, Matemáticas, Ingenierías, Física (o estudios comparables). Valoramos otras formaciones (ADE, Economía,…) si se complementa con un Máster en Data Science / Data Analytics.
- Experiencia mínima de 1 año como Data Scientist realizando modelos estadísticos.
- Experiencia práctica con alguno de los paquetes estadísticos: SAS, Python (Sckit-Learning, Pandas, Numpy, VerticaPy) y/o R.
- Idiomas: valorable inglés o francés.