¿Quiénes somos?
Somos una de las entidades financieras de referencia de crédito al consumo en el mercado español. Con 30 años de historia en nuestro país, hemos acompañado a más de dos millones y medio de clientes para hacer realidad sus proyectos.. Estamos respaldados por el grupo Crédit Mutuel, el cuarto banco más importante en Francia, y el holding Argosyn. Ambos nos proporcionan el soporte financiero y tecnológico necesario para diseñar, vender y gestionar una amplia gama de productos de crédito al consumo, préstamos personales, tarjetas, líneas de crédito, soluciones de pago y seguros.
Misión
Tu misión consistirá en realizar las extracciones y análisis necesarios, con las herramientas estadísticas existentes, para el control y seguimiento del fraude.
Entre tus funciones y responsabilidades:
- Recopilar, limpiar y analizar datos históricos relacionados con el fraude u otros indicadores relevantes relacionados, para identificar patrones de fraude y relaciones entre variables.
- Consolidar la información estadística de las bases de datos garantizando la calidad, la fiabilidad y la coherencia del dato con el objetivo de dotar a la Dirección de Fraude herramientas que permitan el análisis de la cartera.
- Realización de pruebas y validación rigurosa de los modelos existentes, para asegurar su precisión y fiabilidad; puede incluir validación de datos, pruebas de hipótesis calibración de parámetros y evaluación de precisión predictiva.
- Utilizando técnicas estadísticas y matemáticas, participa en el desarrollo de modelos que permiten evaluar y cuantificar el riesgo de fraude.
- Dotar al área de estrategias para prevenir el fraude.
- Realizar análisis e informes con el objetivo de dar respuesta a las necesidades de información para la realización de estudios tanto en proyectos internos del Grupo como en proyectos de otras direcciones que tengan impacto en la gestión del fraude.
¿Qué te ofrecemos?
- Incorporarte a una multinacional del sector financiero en pleno proceso de Transformación.
- Formar parte de un equipo dinámico formando parte de proyectos transversales.
- Amplias posibilidades de desarrollo profesional.
- Modelo de trabajo híbrido con 2 días de teletrabajo a la semana.
- Un completo paquete de compensación que incluye: contrato estable, salario fijo, variable, tickets restaurant y otros beneficios sociales.
Requisitos
- Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, Economía o Ingenierías.
- Experiencia mínima de 3 años como Data Analyst en entidades financieras, preferentemente en el departamento / área de Fraude.
- Experiencia participando en proyectos transversales, aportando conocimiento y soluciones desde la perspectiva del fraude.
- Conocimiento técnico: SAS o SQL avanzado, Excel avanzado.
- Muy valorable conocimiento de herramientas de gestión del fraude (ThreatMetrix,...).
- Buen nivel de inglés y/o francés.
- Persona con gran capacidad analítica, rigurosa con el dato, credibilidad técnica y buenas habilidades comunicativas para trabajar transversalmente con las áreas y proyectos de Grupo.