CONSULTOR/A RIESGO

CONSULTOR/A RIESGO COFIDIS SA SUCURSAL EN ESPAÑA COFIDIS SA SUCURSAL EN ESPAÑA


  • Contrato duración indefinida  ()
    Gestión del riesgo Data scientist data analytics
    CORNELLA DE LLOBREGAT (08)

    k €
    29/10/2022
    A051650

¿Quiénes somos?


Somos una de las entidades financieras de referencia de crédito al consumo en el mercado español. Con 30 años de historia en nuestro país, hemos acompañado a más de dos millones y medio de clientes para hacer realidad sus proyectos. Estamos respaldados por el grupo Crédit Mutuel, el cuarto banco más importante en Francia, y el holding Argosyn. Ambos nos proporcionan el soporte financiero y tecnológico necesario para diseñar, vender y gestionar una amplia gama de productos de crédito al consumo, préstamos personales, tarjetas, líneas de crédito, soluciones de pago y seguros.

Misión


Integrado en el servicio de riesgo cliente y modelos de score, la persona incorporada desarrollará modelos matemáticos/estadísticos con el objetivo de predecir el comportamiento futuro de los potenciales clientes, así como el de los clientes actuales para dotar a la empresa de sistemas que permitan optimizar la creación de negocio y el seguimiento del mismo.

Además, colaborará en proyectos relacionados con modelos matemáticos/estadísticos, así como en ensayos analíticos que permitan detectar mejoras en la gestión del riesgo.

Realizará la documentación asociada a los procesos que lleve a cabo (creación de modelos, etc).

Trabajará con las herramientas estadísticas existentes para el control y seguimiento del riesgo

¿Qué te ofrecemos?


¿Qué te ofrecemos?
Incorporarte a una multinacional del sector financiero en pleno proceso de Transformación.
Formar parte de un equipo dinámico formando parte de proyectos transversales.
Contrato indefinido.
Un completo paquete de compensación que incluye: salario fijo y variable, tickets restaurant y un paquete de beneficios sociales atractivo

Requisitos


  • Graduado en estadística, matemáticas, física o similares.

    Conocimiento avanzado de lenguaje de programación SAS.

    Valorable máster data science, conocimientos en Phyton y R.

    Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia realizando análisis estadístico, minería de datos y elaboración y mantenimiento de modelos de score, preferiblemente en finanzas o banca.