¿Quiénes somos?
Somos una de las entidades financieras de referencia de crédito al consumo en el mercado español. Con 30 años de historia en nuestro país, hemos acompañado a más de dos millones y medio de clientes para hacer realidad sus proyectos. Estamos respaldados por el grupo Crédit Mutuel, el cuarto banco más importante en Francia, y el holding Argosyn. Ambos nos proporcionan el soporte financiero y tecnológico necesario para diseñar, vender y gestionar una amplia gama de productos de crédito al consumo, préstamos personales, tarjetas, líneas de crédito, soluciones de pago y seguros.
Misión
Realizar tareas de extracción, análisis y/o explotación de datos solicitados para ayudar a la toma de decisiones, comprender de forma rápida los resultados actuales y tendencias futuras dando servicio a toda la organización y especialmente a al dirección de la que forma parte.
Entre tus funciones y responsabilidades:
- Definición, cálculo e implementación de KPIs para el seguimiento de la performance de recobro.
- Diseño e implementación de reportings sobre la actividad de recobro (eficacias, seguimientos de campañas, de recuperaciones, etc).
- Análisis de datos adhoc sobre diferentes aspectos de la cadena de recobro, para ayudar a la toma de decisiones.
- Análisis de resultados de tests A/B realizados sobre toda la cadena de recobro.
- Interacción con los diferentes equipos de recobro para la implementación y seguimiento de planes de acción, test A/B, mejoras, etc.
¿Qué te ofrecemos?
- Incorporarte a una multinacional del sector financiero en pleno proceso de Transformación.
- Formar parte de un equipo dinámico formando parte de proyectos transversales.
- Contrato indefinido.
- Un completo paquete de compensación que incluye: salario fijo y variable, tickets restaurant y un paquete de beneficios sociales atractivo.
Requisitos
- Titulación universitaria, preferiblemente en estadística, matemáticas, ingeniería, economía o similar.
- Experiencia mínima de 2-3 años en análisis estadístico de datos e interpretación de resultados para dar valor añadido con conclusiones y propuestas.
- Conocimientos informáticos relacionados con el análisis estadístico (SAS o paquetes estadísticos similares, R, paquete office).
- Valorable experiencia en empresas financieras.
- Experiencia en gestión de bases de datos y a trabajar con grandes volúmenes de información.
- Capacidad de análisis, iniciativa y proactividad para impulsar la mejora continua, capacidad de decisión, flexibilidad y adaptación a los cambios.
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